医学论文中，图片是实验结果的再现，包含信息量大，阅读论文首先关注的就是图片。但近年来，因图片问题而产生的撤稿频发。今年5月份国家自然科学基金委员会通报的10起不端案件有8个涉及了图片问题，包括图片重复使用、图片不当操作、图片造假[1]。
与成熟的文字重复/抄袭检测工具不同，图片检测目前还主要依靠肉眼识别分辨，费时费力，且难以避免错误。自动化检测工具的应用势在必行。
ImaChek，一款自动图像检测系统，针对科学研究中的图像问题而研发。使用ImaChek有助于简化图像筛选过程。
论文“AIB1 Cooperates with ERα to Promote Epithelial Mesenchymal Transition in Breast Cancer through SNAI1 Activation”是本次通报的10起不端案件中所涉及的论文。使用ImaChek对该文图片进行了筛查，以下列出部分检测结果。
图片：已撤稿论文[2] Fig 7A
即使明显相似的图片，当混在一组图片里，仅凭肉眼也难以识别。借助ImaChek系统则很容易发现这类问题。
如果图片重复使用的位置在论文的不同页面，又或者当图片是经过了修改操作，更是加大了我们肉眼比对和识别相似性的难度。
根据撤稿声明，以下两组图片中有重复使用的图片。即便放在一起比对了，是不是仍然不容易发现究竟哪里出了问题？
图片：已撤稿论文[2] Fig 1A和6C
ImaChek系统提取并检测出了相似的图片。但是这两张图看起来好像不太一样？？
在ImaChek系统中，我们可以对图片进行适当操作。
我们将其中一张图片旋转180°后，可以发现两张图是完全一致的。
如果说完全重复的图片还比较容易查找，那么图片存在局部相似的时候，是不是更需要花费时间来判别！
图片：已撤稿论文[2] Fig 1F
根据撤稿说明，这组图片存在问题。ImaChek也检测到了相似。
似乎还是不太清楚？可以使用特征点功能标记出局部相似的位置。
：在“重叠”模式下，可以将这两张图完全拼接起来。
该论文因为存在多图相似、重叠和重复，使得文中数据的完整可靠性存疑，且作者表示原始数据已不可得，已被撤稿。
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参考：
[1] https://www.nsfc.gov.cn/publish/portal0/jd/04/info85497.htm [2] https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0065556
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