随着生成式AI工具的广泛应用，各类围绕着作者身份、文章原创性和真实性的辩论愈演愈烈。关于AI工具将如何在教育及其他领域继续发展，以及AI对人工写作的影响，仍然存在许多问题。
作为一个致力于走在教育领域AI前沿的团队，Turnitin乐于分享关键发现，以及思考教育界可以对新生的趋势做出怎样的规划和应对。这次，Turnitin就针对AI写作的未来发展进行了几项预测。
ChatGPT 和其他 AI 写作工具将会升华人工写作的价值
Turnitin预计未来的人工写作将更侧重于表达知识与理解。这些内容将借助科技被增强，而非被取代。
AI会使得基础的写作变得更简单，因此，扣题、运用批判性思维、语言掌握水平和应用AI的能力才可以让作者创作出优秀的书面作品。
在Tyton Partners 的一项调查中，近一半受访学生表示，即使生成式 AI 工具被禁止，他们也可能会继续使用；这一比例较 2023 年春季增长了21%。这表明，在决定依赖 AI 还是自主写作时，学生越来越倾向于选择 AI 作为首选工具。
未来教育将不再直接禁用生成式AI，而是要引导学生从“要求AI代笔”转向“学会使用AI”，并更加强调文中的原创思维。这种转变将强调公开写作过程，并披露AI工具在何时、以何种方式参与创作的重要性。
AI广泛融入写作将激发人们的创造力
随着AI使用率的提升，人们对AI生成内容质量的期待也在增长，同时对AI如何激发创造力的思考也在深化。
AI工具或许无意中推动了思维方式的演进和构思原则的拓展——甚至催生了“提示词工程”这类新的学术研究方向。这种新兴的市场化技能既需要批判性思维，又能反过来强化思维能力。
关于AI写作与人工写作孰轻孰重的问题没有简单答案，但二者完全可以协同使用，以获得最佳效果——它们是“互补”的关系，彼此合作来提升创造力和效率。
写作将被确立为跨领域的核心技能
写作技能几乎在所有学科领域都至关重要。从工程学、经济学到数学与音乐理论等拓展研究领域，不同的学习场景、工作环境、协作模式及生活情境都与写作、沟通技能相关。
自然语言正成为人机交互与操作计算机的最有效方式。运用AI清晰传递重要信息与复杂概念的能力，或将晋升为最关键的核心技能。在未来，AI增强型写作与人文学科能力可能会成为最重要的技术素养之一。
但学习的基本准则始终未变。无论哪种书面作品，都必须展现对主题的理解深度与对思维的启发等要点。即便AI被广泛应用，写作依然是评估技能的最佳途径，也是最有效的学习成果体现。
教育公平性将成为讨论核心
关于生成式AI对教育体系的价值，从一开始就存在两种对立观点——尤其对那些仍在追求教育普惠性与公平性的机构而言。
支持方认为，AI的实时翻译、语音交互等功能促进了公平：它既能消除语言文化隔阂，又能复现艺术鉴赏等稀缺体验，甚至通过语法水平和流畅度的提升来拉平人们的起跑线。
反对方则认为，技术鸿沟与教育差距可能进一步扩大。如果付费订阅模式在AI领域兴起，社会经济地位、资金差异及地域文化因素，都将实质影响对技术的获取。
无论未来由AI还是人类主导写作，在这两者之间自如切换的能力，才是推动沟通与创意发展的关键所在。
生成式AI工具与AI写作检测的使用方式和目的将迎来转变
生成式 AI 和 AI 写作检测工具将持续发展，不断优化，以适应彼此在可检测性方面的变化。也许最重要的是，这些技术的终端用户正对 AI 功能越来越熟悉，从而带来使用方式上的转变。
在认识到生成式 AI 工具的局限性和潜在影响后，学生等用户可能会主动调整AI在任务中的使用方式。比如，在写作初期，AI被用于构思、组织和拓展想法，在后期则用于完善和润色内容。
AI 写作检测工具的使用方式也将转向维护教学过程，并促进师生交流。在早期阶段，检测工具及其分析报告将为教学提供契机，引导教师关注知识盲区或缺乏原创性思维的内容。在后期阶段，检测工具将进一步促进师生沟通，提供更高的透明度，从而降低学生的学术风险并提升他们的参与度。
因此，今后的评估方式将比起结果更看重过程。在下一期推文中，我们将讨论评估与评分的区别，并介绍Turnitin如何通过现有功能为教师们提供支持。与此同时，Turnitin还计划于2025年下半年推出新产品“Clarity”，专注于追踪学生写作过程，帮助教师更好地理解学生在作业的构思、起草到最终成文中的表现，从而实现更有针对性的反馈和指导。
参考资料
Turnitin, AI or human? 2025 predictions say AI could boost the value of human writing (2025). Turnitin, Turnitin CPO reveals top 5 insights from Tyton study on generative AI usage (2024).
