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Concentration inequalities for dependent random variables via the martingale method(利用鞅方法得到相依随机变量的集中不等式)
Leonid (Aryeh) Kontorovich and Kavita Ramanan Volume 36, Number 6 (2008) 关键词:concentration inequalities, dependent random variables, the martingale method
集中不等式(concentration inequalities)是数学中的一类不等式,描述了一个随机变量是否集中在某个取值附近。例如大数定律说明了一系列独立同分布随机变量的平均值在概率上趋近于它们的数学期望,这表示随着变量数目增大,平均值会集中在数学期望附近。 |
CLT for linear spectral statistics of large-dimensional sample covariance matrices(基于大维样本协方差矩阵的线性谱统计量的中心极限定理)
Z. D. Bai and Jack W. Silverstein Volume 32, Number 1A (2004) 关键词:CLT, linear spectral statistics, large-dimensional sample, covariance matrices
中心极限定理(CLT),是指概率论中讨论随机变量序列部分和分布渐近于正态分布的一类定理。这组定理是数理统计学和误差分析的理论基础,指出了大量随机变量近似服从正态分布的条件。它是概率论中最重要的一类定理,有广泛的实际应用背景。 |
Central limit theorems and bootstrap in high dimensions(高维空间中的中心极限定理和自举法)
Victor Chernozhukov, Denis Chetverikov, and Kengo Kato Volume 45, Number 4 (2017) 关键词:central limit theorems, bootstrap, high dimensions
自举法(bootstrap)是非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法。思想:从给定训练集中有放回的均匀抽样,也就是说,每当选中一个样本,它等可能地被再次选中并被再次添加到训练集中。从初始样本重复随机替换抽样,生成一个或一系列待检验统计量的经验分布。无需假设一个特定的理论分布,便可生成统计量的置信区间,并能检验统计假设。 |
Finite Exchangeable Sequences(有限可交换序列)
P. Diaconis and D. Freedman Volume 8, Number 4 (1980) |
The two-parameter Poisson-Dirichlet distribution derived from a stable subordinator(从一个稳定子函数导出双参数波逊-狄利克雷分布)
Jim Pitman and Marc Yor Volume 25, Number 2 (1997) 关键词:two-parameter, Poisson-Dirichlet distribution
泊松-狄利克雷分布(Poisson-Dirichlet distribution)是无限维概率分布。 它由金曼(Kingman)于30年前提出,并已在广泛的领域中得到应用,包括贝叶斯统计,组合数学,微分几何,经济学,数论,物理学和种群遗传学。 |

Annals of Probability《概率年鉴》是由数理统计研究所出版的一本领先的同行评审的概率期刊。它始于1973年,是《数学统计年鉴》一部分的延续,该年鉴分为《统计年鉴》和《概率年鉴》。超过3年的文章可以在JSTOR上找到,2004年以后的所有文章都可以在arXiv上免费获得。
Bioxbio Journal Impact(2019/2020):2.377
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Project Euclid (欧几里德项目) 是美国康奈尔大学图书馆(Cornell University Library)于2000年发起创建,由康奈尔大学图书馆和杜克大学出版社(Duke University Press)共同管理的非营利性在线出版物平台。目的是促进基础数学、统计学和应用数学领域的学术交流,扶持基础数学和统计学的独立期刊的网上出版;Project Euclid包括了来自全球超过35家合作出版商的 100种出版物,其中包括一些数学和统计学方面最顶级的出版物。
