SCI 顶级统计学期刊 | 12月热门文献阅读 Annals of Applied Statistics - 长煦信息技术咨询(上海)有限公司

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BART: Bayesian additive regression trees

(BART：贝叶斯加法回归树)

Hugh A. Chipman, Edward I. George, and Robert E. McCulloch

Volume 4, Number 1 (2010)

贝叶斯回归（Bayesian regression）是使用统计学中贝叶斯推断（Bayesian inference）方法求解的线性回归（linear regression）模型。贝叶斯线性回归将线性模型的参数视为随机变量（random variable），并通过模型参数（权重系数）的先验（prior）计算其后验（posterior）。

Inferring causal impact using Bayesian structural time-series models

(利用贝叶斯结构时间序列模型推断因果影响)

Kay H. Brodersen, Fabian Gallusser, Jim Koehler, Nicolas Remy, and Steven L. Scott

Volume 9, Number 1 (2015)

关键词：Bayesian structural time-series models

贝叶斯结构时间序列模型（Bayesian structural time-series models，BSTS），当预测变量比观测变量还要多的时候，当在短期时间序列预测过程中，我们的方法是结合三种贝叶斯方法：卡尔曼滤波法、spike-and-slab回归、模型平均。BSTS是一个模型集合体，BSTS结合了三种统计方法进一个集体系统中（两个部分：趋势部分+回归部分）。a、用基础的状态空间结构模型做趋势和季节拟合（模型的趋势部分），卡尔曼滤波用来估计先验p的分布；b、用spike-slab 回归做变量选择（模型的回归部分）；c、用贝叶斯模型平均法（Bayesian model averaging）做预测；d、估计方法，用MCMC模拟后验分布生成的样本集，来进行估计。

Parallel partial Gaussian process emulation for computer models with massive output

(对具有大量输出的计算机模型进行并行部分高斯过程仿真)

Mengyang Gu and James O. Berger

Volume 10, Number 3 (2016)

关键词：Gaussian process, computer models

高斯过程（Gaussian Process, GP）是概率论和数理统计中随机过程（stochastic process）的一种，是一系列服从正态分布的随机变量（random variable）在一指数集（index set）内的组合。

A correlated topic model of Science

(科学杂志的相关主题模型)

David M. Blei and John D. Lafferty

Volume 1, Number 1 (2007)

关键词：correlated model

相关性模型（correlated model）是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个因素的的相关密切程度，相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。

Regression analysis for microbiome compositional data

(微生物菌群组成数据回归分析)

Pixu Shi, Anru Zhang, and Hongzhe Li

Volume 10, Number 2 (2016)

关键词：regression analysis

回归分析（regression analysis)指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。

Annals of Applied Statistics《应用统计年鉴》是由数学统计研究所出版的同行评审科学期刊，涵盖统计的所有领域，其论文的适用范围为该范围的一半。它成立于2007年，布拉德利·埃夫隆（Bradley Efron）是创始主编。

Bioxbio Journal Impact（2019/2020）：1.675

Impact Factor（2019/2020）：1.79

SCImago Journal Rank （SJR）：2.249

Project Euclid (欧几里德项目) 是美国康奈尔大学图书馆(Cornell University Library)于2000年发起创建，由康奈尔大学图书馆和杜克大学出版社(Duke University Press)共同管理的非营利性在线出版物平台。目的是促进基础数学、统计学和应用数学领域的学术交流，扶持基础数学和统计学的独立期刊的网上出版；Project Euclid包括了来自全球超过35家合作出版商的 100种出版物，其中包括一些数学和统计学方面最顶级的出版物。